一种基于偏好MOEA的卫星地面站资源多目标优化算法

作     者：孙刚 陈浩 彭双 杜春 李军 SUN Gang;CHEN Hao;PENG Shuang;DU Chun;LI Jun

作者机构：国防科技大学电子科学学院长沙410073 

出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期：2021年第42卷第4期

页      面：442-457页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0704[理学-天文学] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61806211,U19A2058) 湖南省自然科学基金(2020JJ4103) 

主　　题：卫星地面站规划 多目标优化 进化算法 偏好信息 启发式策略 

摘      要：随着中国航天事业的发展,卫星地面站资源匮乏问题日益突出,需要对其进行统筹优化使用。因此,卫星地面站资源规划问题得到了广泛关注。在分析问题特点的基础上,对用户规划结果的偏好信息进行建模表达,建立了涵盖用户偏好的多目标数学规划模型,提出了基于偏好多目标进化算法的卫星地面站资源规划算法。为了进一步提升算法性能,设计了基于领域知识的启发式策略,包括:任务扩充策略、冲突消解策略以及任务缩减策略等。实验结果表明,与现有算法相比,用户偏好信息的引入能有效提升问题求解针对性,在IGD-CF(Inverted Generational Distance based on Composite Front)指标上取得了更好的效果。