人工神经网络结合粒子群优化算法优化不同产地广藿香挥发油提取工艺

作     者：张浩科 高静 赵智龙 宫海燕 唐莎莎 ZHANG Haoke;GAO Jing;ZHAO Zhilong;GONG Haiyan;TANG Shasha

作者机构：新疆医科大学第一附属医院新疆乌鲁木齐830011 新疆塔城市人民医院新疆塔城834700 新疆医科大学第五附属医院新疆乌鲁木齐830011 达州中医药职业学院四川达州635000 

出 版 物：《中国中医药信息杂志》 (Chinese Journal of Information on Traditional Chinese Medicine)

年 卷 期：2021年第28卷第5期

页      面：83-87页

学科分类：1008[医学-中药学(可授医学、理学学位)] 1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：新疆维吾尔自治区自然科学基金(2016D01C227) 

主　　题：广藿香 人工神经网络 粒子群优化算法 提取工艺 

摘      要：目的优化不同产地广藿香挥发油的提取工艺。方法以挥发油提取率为评价指标,构建反向传播人工神经网络模型,应用粒子群优化算法优化云南曲靖、广东化州产地的广藿香挥发油提取工艺。结果人工神经网络结合粒子群优化算法(ANN-PSO)优化的云南曲靖广藿香挥发油提取工艺为料液比1∶9、提取3.5 h、提取3次,提取率为1.98%,与预测值2.06%接近,高于正交试验结果(1.60%);广东化州广藿香挥发油提取工艺为料液比1∶3、提取时间4.5h、提取3次,提取率为2.46%,与预测值2.53%接近,高于正交试验结果(1.82%)。结论ANN-PSO可用于优化广藿香挥发油提取工艺。