快速自适应经验模态分解方法的基本原理及其性能评估
Basic principle of a fast and adaptive empirical mode decomposition and its performance evaluation作者机构:上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海200240
出 版 物:《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)
年 卷 期:2016年第35卷第3期
页 面:14-19页
核心收录:
学科分类:1002[医学-临床医学] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0802[工学-机械工程] 0702[理学-物理学] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)]
主 题:经验模态分解 快速自适应经验模态分解 数值仿真
摘 要:经验模态分解是一种有效的信号分解方法,尤其是针对非平稳非线性信号。然而,随着研究的深入,学者们发现该方法中存在着诸多弊端。根据Bhuiyan的研究,提出了一种针对一维信号的快速自适应经验模态分解方法。通过大量的数值仿真,证明这种方法不但能克服传统方法的弊端、得到高质量的分解结果,还能大幅度地提高计算效率。