基于最优小波包变换与核主分量分析的局部放电信号特征提取
Feature Extraction for Partial Discharge Signals Based on the Optimal Wavelet Packet Basis Transform and Kernel Principal Component Analysis作者机构:重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030 重庆电力公司江北供电局重庆401147
出 版 物:《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)
年 卷 期:2010年第25卷第9期
页 面:35-40页
核心收录:
学科分类:0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 080803[工学-高电压与绝缘技术] 08[工学]
基 金:国家重点基础研究(973计划)(2009CB724506) 国家自然科学基金(50777070)资助项目
摘 要:UHF法作为GIS设备PD检测的有效方法已得到广泛应用,但GIS内UHFPD信号的特征提取一直是研究的难点问题。作者从小波包对UHFPD信号分解过程入手,根据已建立的GIS内4种典型缺陷UHFPD数学模型,分别采用熵最小原则选取最优小波包基,利用所得到的最优小波包基对UHFPD信号进行分解得到的小波包系数,计算信号在各频带投影序列的能量、在各个尺度下的模极大值和绝对平均值,构造出能完整描述UHFPD信号的特征空间,并用KPCA法将高维特征空间降到低维特征空间,解决了维数危机,消除了类内散度矩阵的奇异性,并最大限度地保持原有信号的特性。由此作为模式识别的特征量能够较好地应用于UHFPD信号模式识别。