基于内容检索的图像自动标注方法研究

作     者：邓莉琼 郝向宁 夏鸣 李中宁 DENG Li-qiong;HAO Xiang-ning;XIA Ming;LI Zhong-ning

作者机构：空军大连通信士官学校大连116600 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2014年第41卷第B11期

页      面：119-122页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61201339)资助 

主　　题：图像标注 相似度检索 重排序 马尔科夫 基于内容 

摘      要：图像标注技术是近年来的研究热点。为了更好地解决图像自动标注问题,提出了一个基于检索和重排序的标注方法。在检索阶段,通过使用基于MSF的全局特征对待标注图像进行基于内容的检索,从而在图像数据库中得到一系列的相似图像数据集;在重排序阶段,利用随机漫步方法对相似图像数据集的标注信息进行重排序,最终排序后的关键词则为待标注图像的标注信息。该方法不仅跳过了漫长的训练阶段,而且充分利用了网络上那些已经具有标注信息的图像,具有较好的稳定性和可扩展性。实验结果显示了该方法的有效性。