考虑用户标注状态的标签推荐方法
Tag Recommendation Method Considering Users Tagging Status作者机构：重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：2014年第27卷第8期
页 面：673-682页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(No.61379114 61272060) 重庆市自然科学基金项目(No.cstc2013jcyjA40063)资助
摘 要：为进一步提升标签推荐的质量,提出一种考虑用户当前标注状态的标签推荐方法.首先根据统计分析方法发现社会标签系统中用户使用的标签总数随时间有一定的变化规律,因此提出当前用户标注状态可能属于下列3种情况之一:成长态、成熟态和休眠态,并给出相关定义.然后根据3种用户标注状态的不同特点,提出不同策略下计算标签的概率分布,为用户推荐最可能使用的标签.对比实验表明文中方法能提供更准确的推荐结果.
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