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人工神经网络在火焰图像比色测温法中的应用

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO FLAME COLORIMETRIC TEMPERATURE MEASUREMENT METHOD

作     者:卫成业 邱坤赞 严建华 王飞 马增益 胡刚 陈宗福 李晓乐 岑可法 

作者机构:浙江大学浙江杭州310027 

出 版 物:《热力发电》 (Thermal Power Generation)

年 卷 期:2001年第30卷第2期

页      面:28-30页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:锅炉 火焰图像 比色测温法 人工神经网络 

摘      要:首先分析了基于火焰辐射图像的比色测温法在误差校正方面存在的问题 ,然后利用神经网络的BP算法在函数逼近方面的优良性质 ,提出了基于图像的神经网络逼近映射关系的比色测温法。该法现已用于实践 :将训练结束的神经网络融入到测量系统 ,并在某流化床锅炉火检系统中进行了温度测量试验 。

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