植被重金属污染检测模型研究

作     者：杨可明 王林伟 任俊涛 刘士文 阎书豪 

作者机构：中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 

出 版 物：《安徽农业科学》 (Journal of Anhui Agricultural Sciences)

年 卷 期：2014年第42卷第16期

页      面：5178-5180页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 07[理学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 0713[理学-生态学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41271436) 国家级大学生创新训练计划(201311413010) 

主　　题：高光谱遥感影像 波谱曲线概率法 端元提取 重金属污染检测模型 

摘      要：利用高光谱遥感技术代替传统方法检测重金属污染,具有效率高、费用低、检测范围广等优点。但是高光谱影像的空间分辨率较低,为了提高精度需要提取影像的端元。鉴于纯净像元指数(Pixel Purity Index,PPI)法耗时长的缺点,提出一种基于高斯分布的波谱曲线概率法用于高光谱影像端元提取,并结合重金属胁迫下植被波谱响应变化建立了高光谱遥感影像的植被重金属污染检测模型。经过试验研究及分析,发现波谱曲线概率法端元提取的效果和精度与PPI相近,但是时间消耗明显减少。因此,建立的植被重金属污染检测模型可以用于高光谱遥感图像,具有一定的价值。