基于BP神经网络原理的长输管道泄漏点定位及其实验研究
LEAKAGE LOCALIZATION FOR PIPELINES BASED ON BP NEURAL NETWORK AND EXPERIMENTAL VERIFICATION作者机构：上海海事大学海洋环境与工程学院上海200135 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室辽宁大连116024
出 版 物：《工程力学》 (Engineering Mechanics)
年 卷 期：2010年第27卷第8期
页 面：169-173页
核心收录：
学科分类：080103[工学-流体力学] 08[工学] 080104[工学-工程力学] 081502[工学-水力学及河流动力学] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
基 金：上海市教委支出预算项目(2008071) 上海市教育委员会科研项目(07ZZ99) 重点学科建设项目(2009445878)
摘 要：通过对压力梯度法的分析,发现管道泄漏点的定位精度取决于摩阻系数。而传统的摩阻系数确定方法并不适用于实际运行的泄漏管道。鉴于此,该文提出基于BP神经网络预测摩阻系数的泄漏点定位方法。该方法以泄漏点前后的平均流量分别作为BP网路的输入单元预测泄漏点前后的摩阻系数,之后利用压力梯度法求解泄漏点位置。通过管道泄漏的水力模型实验验证了BP神经网络预测摩阻系数的有效性以及该方法应用于管道泄漏点定位的合理性。
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