烃类物质自燃点的QSPR预测研究

作     者：朱红亚 李晶晶 时静洁 ZHU Hong-ya;LI Jing-jing;SHI Jing-jie

作者机构：应急管理部天津消防研究所天津300381 常州大学环境与安全工程学院江苏常州213164 

出 版 物：《消防科学与技术》 (Fire Science and Technology)

年 卷 期：2021年第40卷第3期

页      面：303-307页

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 070304[理学-物理化学(含∶化学物理)] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 0837[工学-安全科学与工程] 0703[理学-化学] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC0806600) 应急管理部天津消防研究所基科费项目(2019SJ05) 江苏省高等学校自然科学研究面上项目(19KJB620002) 

主　　题：烃类物质 自燃点预测 QSPR 

摘      要：应用定量构效关系(QSPR)方法对烃类物质的自燃点开展了预测研究。选取国际电工委员会数据库中的39种烃类物质作为样本集,随机选择34种作为训练集,5种作为测试集。采用遗传算法(GA)对变量进行筛选,结合线性和非线性方法分别建立多元线性回归(MLR)模型和支持向量机(SVM)模型,理论预测得到了5种烃类物质的自燃点。结果表明,2个预测模型均比较稳定,理论预测值与实验值均较为相符,GA-SVM模型预测结果较GA-MLR模型更接近于实验值,这表明自燃点与其分子结构间具有更强的非线性关系。