人工智能企业何以实现颠覆性创新?——基于扎根理论的探索

作     者：张光宇 欧春尧 刘贻新 刘安蓉 ZHANG Guang-yu;OU Chun-yao;LIU Yi-xin;LIU An-rong

作者机构：广东工业大学管理学院广东广州510520 广东工业大学创新理论与创新管理研究中心广东广州510520 中国工程科技创新战略研究院北京100089 

出 版 物：《科学学研究》 (Studies in Science of Science)

年 卷 期：2021年第39卷第4期

页      面：738-748,757页

核心收录：

学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 

基　　金：中国工程院2019年度咨询研究项目(2019-XZ-40-02) 国家自然科学基金面上项目(71874037,72074056) 

主　　题：人工智能 颠覆性创新 扎根理论 演化机理 

摘      要：人工智能与社会经济的深度融合,将为现有技术范式、产业格局和社会生活等带来巨大变革与深远影响,把握新技术领域颠覆性创新的演化特征,帮助企业及时调整技术创新战略规避风险,有利于构筑人工智能先发优势、在国际科技竞争中实现变轨超车。以14家人工智能相关企业和机构的深度访谈数据为基础,采用扎根理论并借助质性分析软件NVivo 11来进行资料编码,归纳出技术范式转变、组织动态演化和价值网络创新等实现颠覆性创新的关键因素及其作用机制,构建了人工智能企业颠覆性创新演化的理论模型。分析人工智能企业颠覆性创新产生与演化机理,不仅有助于深化颠覆性创新理论研究,对于企业实现颠覆性创新由技术驱动转向市场推动也具有积极的指导意义。