距离相关噪声AOA协同定位下无人机路径优化方法
UAV Path Planning for AOA-based Source Localization with Distance-Dependent Noises作者机构:杭州电子科技大学自动化学院杭州310018
出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)
年 卷 期:2021年第43卷第4期
页 面:1192-1198页
核心收录:
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金(61673146,61771028,61973102) 电子信息控制重点实验室基金(6142105200102)
主 题:辐射源定位 到达角度 距离相关噪声 广义克劳美罗下界 路径优化
摘 要:该文研究到达角度(AOA)协同定位下无人机路径优化问题。考虑实际AOA量测噪声方差是目标-传感器距离的函数,距离相关噪声特性使得AOA定位难度增加。为了更好地适应量测噪声随距离变化特性,该文提出一种变增益无迹卡尔曼滤波算法。随后,给出了距离相关噪声AOA定位下广义克劳美罗下界(GCRLB)。在此基础上理论分析了无约束最优传感器位置分布和约束条件下最优传感器位置分布。以GCRLB的迹最小化为目标函数建立AOA协同定位下多无人机路径规划问题,采用罚函数和LM算法优化求解,仿真验证了所提算法的有效性。