应用机器学习改善冠状动脉CT血管成像斑块测量和临床参数对不良心脏结局的长期预后价值
Improved long-term prognostic value of coronary CT angiography-derived plaque measures and clinical parameters on adverse cardiac outcome using machine learning出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期：2021年第44卷第2期
页 面：243-243页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床]
摘 要：摘要目的应用机器学习(ML)评价冠状动脉CT血管成像(c CTA)斑块测量和临床参数对主要心血管不良事件(MACE)的长期预后价值。方法对361例[(61.9±10.3)岁,男
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