咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于GARCH与Markov转换模型度量房价波动风险 收藏

基于GARCH与Markov转换模型度量房价波动风险

Measuring housing price volatilities:A comparison between GARCH and Markov switching models

作     者:刘洪玉 杨振鹏 

作者机构:清华大学建设管理系房地产研究所北京100084 

出 版 物:《清华大学学报(自然科学版)》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期:2012年第52卷第2期

页      面:199-204页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(70873072) 

主  题:房价波动率 房价下行概率 GARCH模型 Markov转换模型 

摘      要:为了防范房地产价格快速上涨或下跌带来的不利影响,监测房价波动风险具有重要的意义。该文采用自回归条件异方差(GARCH)模型和Markov机制转换模型研究房价波动过程。首先依据4个中国城市的数据对2类模型分别进行回归,然后根据回归结果计算房价波动率和房价下行概率,以此衡量房价的波动风险。结果显示:Markov模型的样本内拟合程度略高于GARCH模型,但这一差别十分有限。在预测房价下行概率时,Markov模型给出的结果对房价在短期内的变化情况较为敏感,而GARCH模型的预测值较为保守。虽然依据2种模型测算的房价下行概率在数值上有差别,但其走势基本一致,可以为投资者提供参考。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分