更新背景下减少短距离机动化出行的规划策略——基于上海多源数据的实证研究
PLANNING MEASURES FOR REDUCING THE SHORT-DISTANCE MOTORIZED TRAVELS IN THE CONTEXT OF URBAN REGENERATION: AN EMPIRICAL STUDY BASED ON MULTISOURCE DATA ANALYSIS OF SHANGHAI作者机构:同济大学建筑与城市规划学院高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室 同济大学建筑与城市规划学院规划系 江苏规划设计集团有限公司
出 版 物:《城市规划》 (City Planning Review)
年 卷 期:2021年第45卷第3期
页 面:99-108页
核心收录:
学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程]
基 金:国家自然科学基金面上项目(项目批准号:51878458) 上海同济城市规划设计研究院暨长三角城市群智能规划协同创新中心科研项目(KY-2018-YB-A04)
主 题:城市更新 短距离机动化出行 多源数据 时空分布特征 影响因素 规划策略 上海
摘 要:我国城市日常交通出行虽以中短距离为主,但包含高比例的机动化出行。城市更新背景下,加强短距离交通出行特征研究,对抑制小汽车交通过度增长、优化城市交通结构具有重要意义。本文基于上海多源数据的实证分析发现:每日各时段均存在大量短距离出租车出行需求;但在空间分布上,短距离出租车出行呈现明显的空间集聚现象,集聚区域随时间变化有所变化;地理加权模型证实人口、用地功能、交通条件3个方面因素对短距离出租车出行需求构成影响。通过弹性系数法确定不同因素的影响程度差异后,研究提出降低短距离机动化出行的规划措施建议。