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有限预测混合交叉有效平滑法

Finite prediction hybrid cross validation smoothing

作     者:周小波 张贤达 ZHOU Xiaobo;Zhang Xianda

作者机构:清华大学智能技术与系统国家重点实验室清华大学自动化系北京100084 

出 版 物:《清华大学学报(自然科学版)》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期:2000年第40卷第1期

页      面:99-102页

核心收录:

学科分类:11[军事学] 0711[理学-系统科学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基  金:国家自然科学基金资助课题! (6 9772 0 2 3) 

主  题:左预测 右预测 交叉有效平滑法 信号处理 噪声 

摘      要:在信号去噪声中 ,要同时去除脉冲噪声和白噪声 ,并保持信号的突变现象 ,有一定的困难。研究了左预测和右预测 ,及交叉有效 (CV)平滑法 ,并证明了 CV平滑中的两个限制条件。提出了有限预测混合 CV平滑法去噪 ,能同时达到以上目的。分析了该方法的根信号特征。并通过模拟试验检验了该方法 ,并与有限混合中位数滤波 (FMH )法和自适应小波收缩法 (WSA )作了比较 ,试验结果说明了该方法是切实可行的 ,并优于 FMH和 WSA。

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