基于自由呼吸质子MRI和深度卷积神经网络生成的肺通气图
Pulmonary Ventilation Maps Generated with Free-breathing Proton MRI and a Deep Convolutional Neural Network出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期：2021年第44卷第2期
页 面：236-237页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学]
摘 要：摘要超极化惰性气体有助于测量肺通气功能,但临床转化仍然有限。自由呼吸质子MRI或许能够利用现有的MRI技术在无需对比剂的情况下辅助量化肺功能,提供肉眼
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