基于加权l_(1)范数优化的双基地ISAR稀疏成像算法

作     者：薛东方 朱晓秀 胡文华 郭宝锋 曾慧燕 XUE Dongfang;ZHU Xiaoxiu;HU Wenhua;GUO Baofeng;ZENG Huiyan

作者机构：陆军工程大学石家庄校区河北石家庄050003 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2021年第43卷第4期

页      面：944-953页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61601496) 河北省自然科学基金(F2019506031)资助课题 

主　　题：双基地逆合成孔径雷达 稀疏孔径 加权l_(1)范数 压缩感知 优化理论 

摘      要：针对低信噪比条件下实现双基地逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)稀疏孔径成像时重构质量较差的问题,提出了一种基于加权l_(1)范数优化的高分辨成像算法。首先,假设各像元稀疏非同分布,利用贝叶斯准则和最大后验概率估计将双基地ISAR稀疏孔径成像问题转化为加权l_(1)范数约束问题,建立成像模型;然后,利用柯西-牛顿算法进行加权l_(1)范数约束最优化问题的求解,实现目标图像重构。由于假设各像元独立非同分布,故通过像元加权的方式更好地利用了目标的能量聚集和结构特性,提高了成像质量。最后,仿真实验验证了算法的有效性和优越性。