知识表示学习方法研究综述

作     者：张正航 钱育蓉 行艳妮 赵鑫 Zhang Zhenghang;Qian Yurong;Xing Yanni;Zhao Xin

作者机构：新疆大学软件学院乌鲁木齐830046 新疆大学新疆维吾尔自治区信号检测与处理重点实验室乌鲁木齐830046 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2021年第38卷第4期

页      面：961-967页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61966035) 新疆维吾尔自治区智能多模态信息处理团队(XJEDU2017T002) 新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2019G072) 

主　　题：知识图谱 知识表示学习 实体对齐 链接预测 三元组分类 

摘      要：近年来,知识表示学习已经成为知识图谱领域研究的热点。为了及时掌握当前知识表示学习方法的研究现状,通过归纳与整理,将具有代表性的知识表示方法进行了介绍和归类,主要分为传统的知识表示模型、改进的知识表示模型、其他的知识表示模型。对每一种方法解决的问题、算法思想、应用场景、评价指标、优缺点进行了详细归纳与分析。通过研究发现,当前知识表示学习主要面临关系路径建模、准确率、复杂关系处理的挑战。针对这些挑战,展望了采用关系的语义组成来表示路径、采用实体对齐评测指标、在实体空间和关系空间建模,以及利用文本上下文信息以扩展KG的语义结构的解决方案。