基于无映射数据集的生成对抗网络图像生成算法研究
Research on Image Generation Algorithm of Generative Adversarial Network Based on Unmapped Data Set作者机构：北京印刷学院信息工程学院北京106200
出 版 物：《北京印刷学院学报》 (Journal of Beijing Institute of Graphic Communication)
年 卷 期：2021年第29卷第3期
页 面：147-150页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：研究生教育深化改革与质量提升项目(21090120021)
主 题：生成对抗网络(GAN) 图像生成 CycleGAN Pix2Pix
摘 要：生成对抗网络(GAN)与图像处理的结合一直受到机器视觉领域研究者的推崇,GAN凭借其强大的网络结构和特征学习能力,在图像生成和转换领域尤为出色。为了研究基于生成对抗网络的图像生成算法,对CycleGAN算法进行了重点研究,并结合Pix2Pix算法进行比较分析,得出实验结果。根据人工智能领域的发展提出了可行算法的改进方向,并对GAN在图像生成领域的发展趋势提出了预测。
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