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基于校园消费数据分析大学生网络借贷行为:借款倾向、消费变化与违约风险

Campus consumptions and microloan behaviors--Exploring college students'loan tendency,loan usage,and repayment performance based on campus consumption data

作     者:张成洪 肖帅勇 陆天 卢向华 黄丽华 ZHANG Chenghong;XIAO Shuaiyong;LU Tian;LU Xianghua;HUANG Lihua

作者机构:复旦大学管理学院上海200433 

出 版 物:《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期:2021年第41卷第3期

页      面:574-586页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 120202[管理学-企业管理(含:财务管理、市场营销、人力资源管理)] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0709[理学-地质学] 0708[理学-地球物理学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(71971067 91546104 71490721 91746302) 

主  题:校园消费 网络借贷 "校园贷" 借款倾向 违约风险 大数据 

摘      要:“校园贷向面临资金困难的大学生提供了缓解困难的途径,但不正规的网络借贷或缺乏约束的学生借贷行为也引发了诸多问题.该研究结合校园“一卡通数据与学生网贷数据对大学生校园消费与网贷行为的关系展开了实证探究.结果表明:1)借款倾向高的学生校园消费金额和频率更低且更不规律.2)大部分学生在获得借款后校园消费显著提升.3)违约风险高的学生总消费额更不规律,早餐消费频率更低,且获得借款后校园消费无明显变化.本研究增进了对大学生网贷借款倾向、资金用途和违约风险全过程行为的理解,为高校管理者基于校园“大数据识别资金困难的学生从而采取引导和非债务性帮扶提供了思路.本文在“校园贷监管方面也具有政策参考价值.

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