区域地壳水平运动模型的Euler-GABP神经网络构建

作     者：胡顺强 王坦 管雅慧 杨振宇 HU Shunqiang;WANG Tan;GUAN Yahui;YANG Zhenyu

作者机构：首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 中国地震台网中心北京100045 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2021年第46卷第2期

页      面：25-33页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41672192)。 

主　　题：欧拉矢量法 遗传算法 神经网络 速度场 

摘      要：针对传统的欧拉(Euler)矢量法在具有复杂构造运动的区域地区内构建GPS速度场模型精度低的问题,该文提出了欧拉矢量法结合遗传算法(GA)和BP神经网络方法来构建区域GPS速度场。以云南区域1999—2015年间的GPS速度场为实验数据,分别使用欧拉矢量法、遗传神经网络(GABP)、欧拉矢量结合神经网络(Euler-BP)和欧拉矢量的遗传神经网络(Euler-GABP)法构建区域速度场模型。实验结果表明,相比其他3种方法,该文提出的Euler-GABP方法在构建区域GPS速度场模型是可行和有效的且精度高。