刀具磨损状况的检测方法研究综述

作     者：袁军 刘丽冰 张艳蕊 杨泽青 YUAN Jun;LIU Libing;ZHANG Yanrui;YANG Zeqing

作者机构：河北工业大学机械工程学院天津300130 河北工业大学实验实训中心天津300401 

出 版 物：《现代制造工程》 (Modern Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2021年第3期

页      面：152-160页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51305124) 

主　　题：刀具磨损 智能检测 特征提取 模式识别 智能装备 

摘      要：刀具磨损状况的有效检测不仅能提高刀具本身的利用率,还能提高工件的加工精度,延长机床的使用年限。刀具磨损状况的准确检测是当前智能加工技术的主要发展方向,通过回顾近年来刀具磨损状况的检测方法,着重分析了检测信号的获取、特征提取及模式识别等关键技术,并由此提出了一种可操作性强、不影响机床加工的刀具磨损状况智能检测新方法。最后,针对刀具磨损状况的检测应用现状和存在不足进行了探讨,并对未来的智能检测方法发展方向进行了展望,以期得到更好的刀具磨损状况智能检测方法,促进刀具磨损状况检测技术在智能装备中的应用与推广。