基于大数据的船舶航迹智能预测研究
作者机构：广东轻工职业技术学院信息技术学院广东广州510300 广东邮电职业技术学院计算机学院广东广州510630
出 版 物：《科学技术创新》 (Scientific and Technological Innovation)
年 卷 期：2021年第6期
页 面：48-49页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：广东省教育厅青年创新人才项目(编号:2019GKQNCX054)
摘 要：传统预测方法选择的算法忽视了噪声对数据的影响,导致生成的船舶航迹偏离实际船舶航迹。本研究是基于大数据的船舶航迹智能预测方法,分析船舶运动和水动力,建立基于大数据的船舶航迹智能跟踪模型,利用改进后的自适应预测算法,获取船舶航迹的准确位置。测试结果表明:提出预测方法得到的最优经度和最优纬度估计误差更小,船舶航迹预测结果更为精准。
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