基于Landsat多光谱与PALSAR/PALSAR-2数据的汉江流域森林覆盖变化研究
Forest Cover Monitoring and Its Changes in Hanjiang River Basin Based on Landsat Multispectral and PALSAR/PALSAR-2 Data作者机构:山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266000 中国科学院测量与地球物理研究所湖北省环境与灾害监测评估重点实验室湖北武汉430077
出 版 物:《长江流域资源与环境》 (Resources and Environment in the Yangtze Basin)
年 卷 期:2021年第30卷第2期
页 面:321-329页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 120204[管理学-技术经济及管理] 1202[管理学-工商管理]
基 金:湖北省自然科学基金创新群体项目(2019CFA019) 湖北省自然科学基金(2018CFB274) 国家自然科学基金(51809250) 国家自然科学基金(41801292) 中国科学院基础前沿科学研究计划-从0到1原始创新项目(ZDBS-LY-DQC034)
摘 要:汉江流域是南水北调中线工程的水源地,森林覆盖对于保障水源地生态安全具有重要作用。为监测汉江流域2007~2017年森林变化情况,以Landsat多光谱数据与ALOS(Advanced Land Observation Satellite)雷达遥感数据为基础,在Google Earth Engine平台上对数据进行处理分析,根据区域特点,选取9个特征指数,利用随机森林分类算法,提取2007和2017年森林分布,监测汉江流域森林覆盖变化。结果表明:结合Landsat多光谱数据与ALOS雷达遥感数据的分类精度最高,2007年森林分类整体精度为98.0%,2017年森林分类整体精度为98.6%,精度明显高于单独使用Landsat多光谱数据或ALOS雷达数据的森林分类结果;2007~2017年十年间汉江流域森林面积增加了5653.21 km2;森林呈现增多的区域主要分布在河南省的西峡县、南召县和丹江口水库附近,而森林呈现减少的区域在荆门市、十堰市和汉中市附近区域。