基于自动搜索神经网络技术的军事图像分类

作     者：周川 陈雷霆 陈雪地 ZHOU Chuan;CHEN Leiting;CHEN Xuedi

作者机构：电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 数字媒体技术四川省重点实验室成都611731 

出 版 物：《指挥信息系统与技术》 (Command Information System and Technology)

年 卷 期：2021年第12卷第1期

页      面：16-21页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：装备发展部“十三五”装备预研课题资助项目 

主　　题：军事图像分类 神经网络结构搜索 强化学习 

摘      要：近年来神经网络在图像分类上取得了成绩,然而军事图像具有数据量少、图像清晰度不高、军事目标与环境相似度较高等特点,导致传统的人工神经网络在军事图像数据集处理方面表现不佳,因此急需提高神经网络在军事图像分类方面的性能。结合自动搜索神经网络技术,提出了一种基于自动搜索神经网络技术的军事图像分类方法,并采用强化学习算法、参数共享和推进式搜索策略等思想,设计了神经网络结构搜索算法。试验结果表明,该方法在提高军事图像分类性能方面具有有效性和准确性。