基于网络态势数据挖掘的漏洞检测系统设计

作     者：王丹 杜芳芳 WANG Dan;DU Fangfang

作者机构：黄河交通学院智能工程学院河南焦作454950 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2021年第44卷第7期

页      面：106-110页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：2019年度河南省高等学校青年骨干教师培养计划:大数据环境下的应用型本科在线课程教育平台研究(2019286) 黄河交通学院:计算机科学与技术重点学科(201902) 焦作市工程技术中心科研项目:焦作市面向现代物流服务的RFID工程技术研究中心(201834) 

主　　题：漏洞检测系统 网络态势 数据挖掘 系统设计 聚类跟踪 漏洞范围 

摘      要：传统方法在检测网络漏洞时,过程较为复杂,且检测存在局限性、精准度低的问题,设计基于网络态势数据挖掘的漏洞检测系统。通过分析数据准备、挖掘与评估展示三个步骤对风险数据做聚类处理,为漏洞数据的挖掘提供帮助,减少运算量,并针对聚类结果采用关联挖掘方法做聚类跟踪,明确漏洞范围;分析检测系统特点,设计系统的总体结构框架,建立检测数据库;分别从静态模块、漏洞扫描与页面展示模块三方面实现漏洞检测系统的设计。仿真实验结果表明,该系统实现了高检测效率、低错误率的漏洞自动化检测,为解决各类网络安全问题奠定了基础。