光谱及成像技术实现种子品种快速无损鉴别的研究进展

作     者：陈婉钧 陈赞鸿 林晖竣 张胜祥 CHEN Wanjun;CHEN Zanhong;LIN Huijun;ZHANG Shengxiang

作者机构：华南农业大学电子工程学院广东广州510642 华南农业大学数学与信息学院广东广州510642 

出 版 物：《科技资讯》 (Science & Technology Information)

年 卷 期：2021年第19卷第3期

页      面：5-9页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：广东省华南农业大学2020年大学生创新创业训练计划项目立项课题——基于高光谱成像技术和深度学习的水稻种子的品种鉴别和活力检测(项目编号:X202010564165) 

主　　题：光谱分析 高光谱图像 品种鉴别 空谱联合 无损检测 

摘      要：实现农作物种子品种快速、无损鉴别是农业生产和选育育种重要的一个环节。传统的种子品种鉴别方法存在成本高、耗时长、对检验人员的技术要求较高以及有可能对种子产生损伤等缺点,难以构建自动化和智能化的在线检测系统。光谱及成像技术可以实现高效、无损、快速的农作物种子品种鉴定,是目前农作物品种鉴定领域的研究热点。该文总结了基于深度学习的近红外光谱技术、高光谱成像技术在农作物品种鉴别领域的研究进展,并对该技术的发展前景进行了展望。