基于CT评估脑出血征象和血肿体积、高低密度差预测血肿增大及软化灶的价值研究
The Evaluation of CT Features including Hemorrhage Signs,Hematoma Volume,High-low Density Difference in Predicting Hematoma Enlargement and Softening Cerebral作者机构：首都医科大学附属北京康复医院放射科北京100144
出 版 物：《影像科学与光化学》 (Imaging Science and Photochemistry)
年 卷 期：2021年第39卷第2期
页 面：298-304页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 1002[医学-临床医学] 0835[工学-软件工程] 0703[理学-化学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：选取30例脑出血血肿增大患者为血肿增大组,另选30例脑出血无血肿增大患者为无血肿增大组,均行脑CT检查。采用Logistic回归方程分析血肿增大的相关影响因素,用受试者工作特征曲线(ROC)分析脑出血征象、血肿体积、高低密度差预测血肿增大及软化灶的效能。结果显示,初诊血肿体积、高低密度差与血肿增大显著相关(P0.05);混杂征、分叶征、黑洞征、血肿形态不规则、初诊血肿体积、高低密度差联合预测血肿增大、出现软化灶的AUC值均高于任一单一参数预测。本研究结果可证实,混杂征、分叶征、黑洞征、血肿形态不规则、初诊血肿体积、高低密度差等CT征象和定量参数与血肿增大及软化灶形成关系密切,联合检测具有较高预测价值,便于指导临床完善治疗方案。
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