基于直接正交信号校正的水稻冠层叶瘟光谱诊断

作     者：刘飞 冯雷 柴荣耀 孙光明 楼兵干 孙测 何勇 

作者机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310029 浙江省农业科学院植物保护研究所浙江杭州310021 浙江大学生物技术研究所浙江杭州310029 浙江省慈溪市农业机械化管理局浙江慈溪315300 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2010年第30卷第2期

页      面：585-589页

核心收录：

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 09[农学] 070302[理学-分析化学] 0904[农学-植物保护] 090401[农学-植物病理学] 0703[理学-化学] 090402[农学-农业昆虫与害虫防治] 

基　　金：国家863计划(2007AA10Z210) 国家自然科学基金(60605011) 公益性行业(农业)科研专项(200803037) 浙江省重大科技专项(2009C12002)资助课题 

主　　题：光谱学 叶瘟病判别 直接正交信号校正 连续投影算法 偏最小二乘法 水稻 

摘      要：采用直接正交信号校正-连续投影算法(DOSC-SPA)联用的组合处理方法,实现了应用可见/近红外光谱技术对水稻冠层叶瘟病的快速准确诊断。采集水稻冠层样本共120个,其中健康和染病样本各60个。用DOSC-SPA方法,对水稻冠层光谱数据进行直接正交化处理,然后通过连续投影算法提取有效波长(EW),建立了有效波长(775 nm)与叶瘟诊断判别的直接线性方程:Y=5.283X。应用该方程对预测集样本进行诊断判别,其判别准确率为95.0%,获得了满意的判别精度。结果表明,DOSC-SPA组合处理方法提取水稻冠层叶瘟诊断的特征波长是非常有效的,并且通过直接线性方程能获得满意的判别精度,为后续水稻大田叶瘟病情监测、喷药处理及相应病情监测仪器的开发提供了方法和依据。