基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测
Ultra-short Term Load Forecasting Based on Modified BP Network作者机构：国网北京经济技术研究院北京100761 马鞍山供电公司安徽马鞍山243000
出 版 物：《安徽电气工程职业技术学院学报》 (Journal of Anhui Electrical Engineering Professional Technique College)
年 卷 期：2008年第13卷第3期
页 面：71-73页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：超短期电力负荷预测是电力系统运行管理的重要工作之一。本文提出了一种基于改进BP网络的超短期负荷预测方法。考虑了训练样本中坏数据的剔除,建立了变结构的BP网络模型,然后采用变学习步长的方法对BP网络模型进行训练。对某地区实际负荷的预测结果表明该方法有较高的预测精度,能取得令人满意的结果。
维普期刊数据库
同方期刊数据库