带钢表面缺陷图像的增强和分割方法

作     者：李小彤 张果 杨奇 尹丽琼 LI Xiao-tong;ZHANG Guo;YANG Qi;YIN Li-qiong

作者机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504 武钢集团昆明钢铁股份有限公司安宁公司云南昆明650302 

出 版 物：《控制工程》 (Control Engineering of China)

年 卷 期：2021年第28卷第3期

页      面：451-456页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61364008) 国家重点研发计划项目(2017YFB0306405) 

主　　题：非均匀光照 表面缺陷 图像增强 图像分割 

摘      要：对带钢表面缺陷进行检测时,由于光照不均匀,将导致缺陷难以识别和分割。针对此问题,提出了改进的图像增强与分割方法。首先,利用自适应二维高斯函数对图像背景进行估计,并结合图像的像素运算均匀图像背景灰度;然后,采用灰度变换函数提高缺陷区域与背景的对比度,增强细节信息;最后,采用最大相关准则方法选取阈值对缺陷图像进行分割。实验结果表明,与典型的图像增强和分割方法相比,所提出的方法表现优异,对非均匀光照下带钢表面缺陷图像的识别与分割具有较好的应用价值。