咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >无约束函数极小的无二维搜索的记忆梯度法 收藏

无约束函数极小的无二维搜索的记忆梯度法

Memory Gradient Method Without Two-Dimensional Searchs for Unconstrained Function Minimization

作     者:王化存 

作者机构:贵州大学数学系 

出 版 物:《贵州大学学报(自然科学版)》 (Journal of Guizhou University:Natural Sciences)

年 卷 期:1990年第7卷第2期

页      面:14-24页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学] 

主  题:无约束极小 记忆梯度法 二维搜索 

摘      要:无约束函数极小的记忆梯度法在每次迭代需要作一次二维搜索。本文建立了一个无二维搜索的记忆梯度法,把二维搜索转化成两个线搜索.从而减化了计算工作量。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分