无约束函数极小的无二维搜索的记忆梯度法
Memory Gradient Method Without Two-Dimensional Searchs for Unconstrained Function Minimization作者机构:贵州大学数学系
出 版 物:《贵州大学学报(自然科学版)》 (Journal of Guizhou University:Natural Sciences)
年 卷 期:1990年第7卷第2期
页 面:14-24页
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
摘 要:无约束函数极小的记忆梯度法在每次迭代需要作一次二维搜索。本文建立了一个无二维搜索的记忆梯度法,把二维搜索转化成两个线搜索.从而减化了计算工作量。