基于电力大数据模糊评价的综合能源项目挖掘优选策略

作     者：张国云 孔令号 杨伯青 沈嘉昆 ZHANG Guoyun;KONG Linghao;YANG Boqing;SHEN Jiakun

作者机构：国网冀北电力有限公司技能培训中心河北保定071000 国网保定供电公司河北保定071000 

出 版 物：《电力需求侧管理》 (Power Demand Side Management)

年 卷 期：2021年第23卷第2期

页      面：85-89页

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 

基　　金：河北省保定市电力公司课题资助项目(基于多维数据的智慧城市能源大脑关键技术与应用) 

主　　题：综合能源服务 模糊聚类 电力大数据 能源互联网 

摘      要：随着电力体制改革和能源互联网产业发展,开展综合能源服务将是电网企业转型的重要方向。聚焦供电公司掌握客户用电负荷、电量、缴费等大数据的挖掘应用,从客户信用、客户价值、客户风险3个维度,构建了包含月均预存比例、月均欠费次数、月均停电次数等9项具体指标的综合能源项目挖掘培育评价指标体系,提出了基于电力大数据模糊评价的综合能源项目挖掘优选算法,利用电力大数据评估潜在客户的内部状况,从而为挖掘优质潜在客户提供了一定支撑。最后以8家随机客户进行案例分析,结果表明了该方法的有效性。