利用肤色分割和对称变换实现鲁棒人脸特征定位

作     者：蔡涛 徐国华 李德华 CAI Tao;XU Guo-hua;LI De-hua

作者机构：华中科技大学交通科学与工程学院湖北武汉430074 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074 

出 版 物：《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)

年 卷 期：2007年第34卷第4期

页      面：49-54页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：国家自然科学基金(69775022) 863计划项目 

主　　题：人脸检测 人脸特征定位 肤色分割 广义对称变换 

摘      要：提出一种将肤色分割与灰度图像对称变换相结合的有效的人脸特征定位方法。为降低背景和人脸姿态的影响,在传统人脸肤色分割基础上,利用Blob分析及椭圆拟和方法判断并剔除无效区域,并将待选人脸区域初步校正为竖直;直接利用色度信息在待选人脸区域中分割并检测嘴唇;接着,采用灰度图像的对称变换检测双眼的待选位置;以嘴唇和待选双眼的位置为依据,提出了基于人脸几何模型知识的双眼匹配代价函数并利用组合优化方法检测真实双眼;最后,对人脸上其它器官的进行精确定位。实验结果表明,该方法对于头发遮挡、大倾斜角以及眼镜干扰具有较强的鲁棒性。