数据挖掘技术在高职学生心理健康问题预测的应用研究
作者机构：湖南工业职业技术学院
出 版 物：《科学咨询(科技·管理)》 (科学咨询（科技·管理）)
年 卷 期：2021年第3期
页 面：161-162页
学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 040202[教育学-发展与教育心理学] 04[教育学]
基 金：湖南省教育科学“十三五”规划2018年度课题“基于大数据与深度学习的高职学生心理健康问题预测研究”(批准号:XJK18BZY006)研究成果之一
主 题：数据挖掘 Apriori算法 心理问题预测 高职学生
摘 要：结合前期研究基础,建立在高职学生心理问题影响因素的分析基础上,通过数据挖掘技术对学生心理问题预测进行了可行性分析。具体介绍了数据挖掘技术定义,重点以某职业技术学院新生心理普查SCL-90数据及个人基本信息为研究对象,经过数据选择、分类、规范预处理后得到训练样本,并得出分类规则,使用Apriori算法进一步挖掘学生各心理测评因子间存在的隐性关联,并对结果进行了初步分析。
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