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二值神经网的逻辑理论

Logic Theory of Binary Neural Networks

作     者:郭雷 戴冠中 郭宝龙 

作者机构:西北工业大学西安电子科技大学 

出 版 物:《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)

年 卷 期:1995年第13卷第4期

页      面:629-633页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:约束满足网 逻辑理论 神经网络 

摘      要:提出了二值神经网(NNS)的逻辑理论,它包括二状态判决、弱推理、推理规则、规则类型和强度、一致和矛盾等。该理论表明:神经网是自主的、开放的、柔性限制的和自适应的约束满足网;神经网运行的根本原因是网络中存在着优势矛盾。

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