基于多方法证据融合的轨道电路故障诊断

作     者：于晓英 董煜 董昱 YU Xiaoying;DONG Yu;DONG Yu

作者机构：兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 兰州工业学院电气工程学院甘肃兰州730050 

出 版 物：《铁道学报》 (Journal of the China Railway Society)

年 卷 期：2021年第43卷第2期

页      面：86-94页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61763023) 甘肃省高等学校创新能力提升项目(2020A-044) 

主　　题：轨道电路 故障诊断 证据理论 BPA 可靠度 信任度 

摘      要：针对采用单一方法进行轨道电路故障诊断时存在的局限性及诊断精度偏低的缺陷,提出一种基于灰色关联分析、模糊综合评判和反向传播BP神经网络三种方法证据融合的诊断策略。分别应用每种方法对轨道电路故障进行初步故障诊断,每个诊断输出构造三个证据的基本概率赋值BPA;确定权值并重构证据BPA;按照证据理论合成规则融合重构证据并给出轨道电路故障诊断结论。诊断实例结果表明,基于多方法证据融合的轨道电路故障诊断方法能够克服单一故障诊断方法的不足,有效地提高了故障诊断的准确度。