SI of Interaction energy prediction of organic molecules using Deep Tensor Neural Network

作     者：Yuan Qi Hong Ren Hong Li Dinglin Zhang Hongqiang Cui Junben Weng Guohui Li Guiyan Wang Yan Li 

作者机构：Dalian Institute of Chemical PhysicsState Key Laboratory of Molecular Reaction DynamicsDalian116023China Aerospace Center HospitalDepartment of OphthalmologyBeijing100049China Dalian Naval AcademyDepartment of Basic SciencesDalian116018China Harbin Engineering UniversityCollege of Intelligent Systems Science and EngineeringHarbin150001China 

出 版 物：《Chinese Journal of Chemical Physics》 (化学物理学报（英文）)

年 卷 期：2021年第34卷第1期

页      面：I0001-I0010页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070303[理学-有机化学] 0835[工学-软件工程] 0703[理学-化学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：Deep prediction listed 

摘      要：The support informations of DTNN architecture and prediction results of six testing cases in K-fold are listed here.