基于暗通道先验的航拍图像去雾效果优化

作     者：李力 胡潇 彭军 LI Li;HU Xiao;PENG Jun

作者机构：湖北省气象信息与技术保障中心武汉430074 国家知识产权局专利局北京100088 

出 版 物：《国土资源遥感》 (Remote Sensing for Land & Resources)

年 卷 期：2021年第33卷第1期

页      面：108-114页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：湖北省气象局科技发展基金科研(技术开发)项目“关键环境气象观测数据实时质量控制平台的研发与应用”(编号:2020Y07)资助 

主　　题：暗通道先验 航拍图像 去雾 效果优化 增强处理 

摘      要：航拍图像数据量大、图幅多、云雾情况复杂,在观测了大量航拍去雾图像后,发现效果并不理想,对比度依旧不高。通过研究暗通道先验去雾算法,分析有雾图像退化过程,提出了基于暗通道先验的航拍图像去雾效果优化方法。当原始图像云雾不均时,采用增强大气透射率图层对比度的方法来改善去雾输出图像的质量;此外,针对全部有雾输入图像,使用自动对比度或自动颜色增强的图像处理方法来提升去雾输出图像的亮度;最后通过计算机编码实现优化算法进行实验,采用无参考的客观图像质量评价方法对优化前后的图像效果量化评价。分析结果表明,在保障运算时间的基础上,优化算法使输出的去雾图像效果更加清晰,符合无人机航拍图像数据质量控制的要求。