人工智能时代算法黑箱的法治化治理

作     者：吴椒军 郭婉儿 Wu Jiaojun;Guo Wan'er

作者机构：合肥工业大学文法学院合肥230009 

出 版 物：《科技与法律（中英文）》 (Science Technology and Law（Chinese-English Version）)

年 卷 期：2021年第1期

页      面：19-28页

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030105[法学-民商法学(含：劳动法学、社会保障法学)] 

基　　金：2018年度国家社会科学基金项目“大数据视野下社会治理法治建设评估方法及其应用”(编号18CFX002) 

主　　题：算法黑箱 算法偏见 个人信息 人工智能 技术伦理 

摘      要：算法作为人类利用机器抓取、处理并输出数据的手段,其所得结果受到编写者主观偏差,技术偏差等多种影响。因算法编写的高度专业性,用户无法知悉有关于自身信息数据被抓取,处理以及应用的细节,这样的不透明性显然对用户的权益与社会秩序造成影响,对我国的法律机制也带来极大挑战。针对算法的运行模式,剖析算法黑箱带来的个人信息数据侵权、算法偏见及司法救济三重危机。通过对欧盟《通用数据保护条例》与欧洲《人工智能伦理与数据保护宣言》对算法黑箱的治理条款,针对上述三重危机从技术角度、法律角度与伦理角度对算法黑箱进行法治化管理,以实现算法黑箱法治化治理层面的合法性与最佳性耦合。