网络地理信息服务中用户空间访问聚集行为研究
Research on User Spatial Access Aggregation Behavior in Network Geographic Information Service作者机构：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 湖北省自然资源厅信息中心武汉430071
出 版 物：《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)
年 卷 期：2021年第23卷第1期
页 面：93-103页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0705[理学-地理学]
基 金：国家重点研发计划项目(2016YFB0502301) 国家自然科学基金项目(41771426)。
主 题：全空间信息系统 城市群 用户访问行为 访问偏好 关系网络 数据融合 矩阵分解 模糊聚类
摘 要：研究网络地理信息服务用户的访问行为,有利于了解用户地理信息兴趣、实现按需服务。本文基于全空间信息系统建模的理论,构建用户-访问城市关系网络,研究用户访问的空间聚集性。顾及到关系网络中行为关系强度的表达需要同时考虑用户访问行为、城市关联关系和城市结构,仅用单一的用户访问行为数据会存在偏差,本文提出了基于矩阵分解的数据融合方法,对网络地理信息服务中用户访问数据、城市关联数据以及城市的POI(兴趣点)数据进行融合,表达用户-城市访问关联强度。在此基础上,基于关系网络聚类方法实现用户的聚集模式挖掘。考虑到只以空间距离实现聚类的方法无法兼顾关系网络中用户对不同城市的访问偏好特征,本文在FCM(模糊C均值聚类算法)的基础上以用户对城市的访问概率定义访问偏好提出PFCM算法,同时兼顾关系网络中城市间的空间距离和访问行为关系强度,减小聚类结果的偏差。本研究通过用户访问的空间聚类表达用户访问的空间兴趣偏好,有助于理解用户访问行为与城市之间的相互关系,为网络地理信息服务在数据缓存和提前推送等方面的性能提升提供指引,从而更好的服务于用户访问。
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