基于两阶段网络DEA模型的省域宜居水平测量方法研究

作     者：崔媛 朱卫未 淦贵生 CUI Yuan;ZHU Weiwei;GAN Guisheng

作者机构：南京邮电大学管理学院江苏南京210023 

出 版 物：《生态经济》 (Ecological Economy)

年 卷 期：2021年第37卷第2期

页      面：82-87页

学科分类：02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 08[工学] 083304[工学-城乡发展历史与遗产保护规划] 0833[工学-城乡规划学] 

基　　金：国家自然科学基金项目“学习效应嵌入下动态决策单元DEA效率评价与管理目标设定的研究及应用”(71771126) 江苏省社会科学基金项目“新常态下江苏循环经济效率评价与结构优化研究”(17GLB013) 国家社会科学基金重大项目“大数据时代大气污染物排放的优化管控研究”(18ZDA052) 南京邮电大学创新训练项目“基于DEA交叉模型的我国宜居城市评价方法研究”(SZDG2019036)。 

主　　题：环境科学 宜居水平 评价体系 DEA模型 

摘      要：环境宜居水平的提升对于提高我国省域综合发展水平,乃至实现强国战略发挥重大作用。在分析宜居水平构成要素的基础上,遵循目的性、系统性、可比性以及DEA适用性原则,构建了评价省域宜居水平的综合指标体系。修改传统的DEA模型,采用两阶段网络DEA方法,从政府投资、基础设施、环境污染、经济水平、教育医疗、生活状态和区域生态7个方面综合评价了省域宜居水平。选取我国2013—2017年的省域数据进行实证分析,评价结果与我国客观实际相符,反映了省域间宜居水平的差异。为DEA方法在省份宜居水平综合评价考核中的应用提供了新思路,具有一定的参考价值。