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基于离散时间贝叶斯网络的列控中心可靠性分析

Reliability Analysis of Train Control Center Based on Discrete-time Bayesian Network

作     者:王康 齐金平 周亚辉 李少雄 赵睿虎 郭浩 WANG Kang;QI Jinping;ZHOU Yahui;LI Shaoxiong;ZHAO Ruihu;GUO Hao

作者机构:兰州交通大学机电技术研究所兰州730070 甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心兰州730070 甘肃省物流与运输装备行业技术中心兰州730070 中国铁路兰州局集团有限公司兰州730000 

出 版 物:《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期:2021年第32卷第4期

页      面:390-398页

核心收录:

学科分类:08[工学] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:国家自然科学基金(71861021) 铁路总公司科研计划(2015T002-D) 甘肃省高等学校科研项目(2018A-026) 甘肃省重点研发计划(17YF1FA122) 甘肃省高等学校科研项目(2018C-10) 

主  题:列控中心 可靠性分析 离散时间贝叶斯网络 EM算法 重要度 

摘      要:针对动车组列控中心在实际工作环境中的故障同时具有多态性和动态性的问题,提出一种依据列控中心各单元的功能逻辑关系来建立离散时间贝叶斯网络的分析方法。归纳部件的多种故障模式并描述列控中心故障的多态特性,采用EM算法优化更新条件概率表;针对列控中心动态失效问题,建立动态贝叶斯网络模型,将一次任务划分为启动、运行、制动三个阶段,在各个阶段通过重要度和敏感性对该模型进行可靠性分析。最后,以CTCS-2级列控系统的列控中心为例,对该离散时间贝叶斯网络模型进行验证和分析,结果表明该方法能够很好地表征列控中心的多态性和动态性。

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