融合位置估计的自适应尺度相关滤波跟踪
Adaptive Scale Correlation Filtering Tracking Based on Fusion Position Estimation作者机构：天津科技大学机械工程学院天津300222
出 版 物：《天津科技大学学报》 (Journal of Tianjin University of Science & Technology)
年 卷 期：2021年第36卷第1期
页 面：62-67页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：针对相关滤波跟踪算法中不能适应目标多尺度变化的问题,提出了一种融合位置估计和尺度估计的自适应尺度相关滤波器.通过提取当前图像中不同尺度大小的目标模板,作为先验信息加到滤波器中学习,训练滤波器.对多尺度模板训练赋予新的权重定义,重新定义了多尺度模板对应的标签.提高了滤波器对目标尺度变化的敏感度.通过在CVPR 2015数据集验证,该方法的精准率为0.803、成功率为0.705.特别是在多尺度环境影响下,该算法结果优于其他算法,达到了预期跟踪效果.
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