基于卷积神经网络的深度学习方法减少钆塞酸二钠增强MR呼吸运动伪影
Reduction of respiratory motion artifacts in gadoxetate-enhanced MR with a deep learning-based filter using convolutional neural network出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期：2021年第44卷第1期
页 面：116-116页
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学]
摘 要：摘要目的探讨卷积神经网络减少运动伪影(MARC)在肝脏多动脉期增强扫描中的应用价值。方法对2017年收集的192例[其中男131例,平均年龄(68.7±10.3)岁]接受肝脏
同方期刊数据库