咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基线CT的深度迁移学习区分暂时和持久亚实性肺结节 收藏

基线CT的深度迁移学习区分暂时和持久亚实性肺结节

Discrimination between transient and persistent subsolid pulmonary nodules on baseline CT using deep transfer learning

作     者:C.Huang W.Lv C.Zhou L.Mao Q.Xu X.Li 张晓东 

出 版 物:《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)

年 卷 期:2021年第44卷第1期

页      面:123-124页

学科分类:1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 

摘      要:摘要目的开发和验证一种能在基线CT上区分短暂和持久亚实性肺结节(SSN)的深度学习模型。材料与方法CT发现1 414例SSN,其中168病人有319个短暂SSN,816病

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分