基于变分自编码器的交互式旋律生成方法

作     者：范纯龙 张振鑫 丁三军 滕一平 王翼新 Fan Chunlong;Zhang Zhenxin;Ding Sanjun;Teng Yiping;Wang Yixin

作者机构：沈阳航空航天大学计算机学院沈阳110136 辽宁省大规模分布式系统实验室沈阳110136 沈阳飞机设计研究所沈阳110035 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2021年第38卷第2期

页      面：479-483,488页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61902260) 

主　　题：音乐生成 变分自编码器 深度学习 交互式生成 

摘      要：现有的交互式神经音乐生成方法主要存在控制模式不灵活、数据标注困难以及模型难以优化等问题。针对这些问题,提出了一种基于变分自编码器(VAE)的无监督交互式旋律生成方法。通过为VAE引入显式的旋律轮廓条件推理学习,实现了对生成旋律局部与全局特征的灵活控制。实验表明,该方法易于优化且具有良好的旋律局部与全局特征的控制能力。通过对大量生成样本的分析,证明了模型从音乐数据中学习到了有用的音乐知识。