模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断
Fuzzy fault diagnosis for a regenerative heating system based on a Kohonen neural network作者机构：重庆大学机械工程学院重庆400030
出 版 物：《重庆大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University)
年 卷 期：2008年第31卷第9期
页 面：992-996页
核心收录：
学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金：国家重大科技专项基金资助项目(JW20*26017)
主 题：回热系统 模糊处理 Kohonen神经网络 故障诊断
摘 要：分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理,结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征,提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型。结果表明:该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理,具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点,可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断,是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法。
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