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遥感技术在森林绿地信息提取中的应用

Application of Remote sensing techniques in the extraction of forest and green belt

作     者:曹海春 Cao Haichun

作者机构:山西煤炭职业技术学院山西太原030031 

出 版 物:《山西煤炭管理干部学院学报》 (Journal of Shanxi Coal-Mining Administrators College)

年 卷 期:2010年第23卷第3期

页      面:171-172页

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

主  题:森林绿地 遥感 NDVI 非监督分类 监督分类 

摘      要:随着城市的发展,城市森林绿地对于提高人类生活环境的质量,发挥着越来越重要的作用。以太原市为研究区,选择2007年与2009年的LandsatTM数据,对影像数据进行预处理及增强处理,利用NDVI、非监督分类与监督分类相结合的方法获得研究区森林绿地分布信息,利用研究区1:10万地形图等资料和Googleearth上高分辨率图像对解译结果进行修正,根据研究区森林绿地分布特征确定60个验证点,进行实地验证。结果表明:NDVI、非监督分类与监督分类相结合的方法能快速获得研究区森林绿地分布状况,利用地形图与Googleearth上的高分辨率数据对解译结果进行修正,通过野外验证60个点,解译精度为90%。

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